Со времени начала использования дактилоскопии прошло более века, и методы идентификации человека ушли за это время далеко вперёд. Например, в США многие штаты применяют во время выдачи водительских прав технологию распознавания лиц. Тот же способ подходит для контроля доступа в помещения. Но получение точных результатов при "сканировании" лиц остаётся одной из главных задач. Исследователи из Колледжа инженерии Университета Майами (University of Miami College of Engineering) смогли повысить эффективность технологии в целом и увеличить точность в частности.

Профессор Мохаммед Абдель-Мотталеб (Mohamed Abdel-Mottaleb) разработал систему, которая фотографирует лицо персоны и сравнивает с хранимыми в базе данных изображениями с 95-100% точностью. Чтобы определить уникальные особенности человека, используются трёхмерные изображения лица либо комбинация двумерных снимков и 3D-модели уха, которая создаётся по нескольким видеокадрам с камеры наблюдения. В первом случае в лабораторных тестах верно распознавались 95 лиц из 100. Время сопоставления характерных черт реального человека с записанными ранее существенно снижено. Это достигается путём уменьшения количества так называемых вершин – условных маркеров на лице, используемых при сравнении. Автоматически выбираются только те точки, которые наиболее отличаются от человека к человеку. Преимущественно они расположены в области носа, бровей, рта и подбородка.

Метод с использованием уха называется "Многомодальное ушное и лицевое моделирование и распознавание" ("Multi-Modal Ear and Face Modeling and Recognition") и получает набор меток для лица с его фронтальных изображений, комбинируя с трёхмерной реконструкцией формы уха. Эта технология намного сложнее и чувствительна к освещению. Используя преимущества обоих способов, исследователи достигли 100% точности идентификации. Как надеется Абдель-Мотталеб, разработка поможет бороться с преступностью и усилить безопасность границ. В будущем учёный намерен добиться распознавания только по профилю лица и попытаться использовать выражаемые человеком эмоции.