Для объемных инженерных и научных расчетов и других ресурсоёмких
задач используют супервычислительные кластеры, которые обладают большой
надёжностью и производительностью. Но у них есть серьёзные недостатки,
среди которых огромная потребляемая мощность, очень высокая стоимость
их разработки и дальнейшей эксплуатации. Кроме того, одна из ключевых
проблем, стоящих перед учеными и исследователями – доступ к этим
вычислительным ресурсам. Поэтому на современном этапе развития отрасли
супервычислительных систем большое внимание уделяются созданию
персональных суперкомпьютеров, которые были бы сравнимы по
быстродействию с кластерами, отличались умеренным энергопотреблением и
имели небольшие габариты.
Компания NVIDIA заявила о том, что ей удалось «превратить
персональные супервычисления в реальность». Новый продукт, получивший
имя Tesla Personal Supercomputer, использует для вычислений графические
ядра и, по словам разработчиков, обеспечивает соизмеримую с
современными кластерами производительность, обладая при этом в сто раз
меньшей стоимостью и габаритами стандартных настольных рабочих станций.
Анонс видеокарты, лежащей в основе суперкомпьютера, состоялся еще летом
этого года, теперь же NVIDIA и её партнёры начинают поставлять готовые
решения своим клиентам.
При цене, сравнимой с персональными рабочими станциями, Tesla
Personal Supercomputer предлагает в 250 раз большую вычислительную
мощность. Как считает автор известного тестового пакета LINPACK Джек
Донгарра (Jack Dongarra), GPU развились до того уровня, когда множество
реальных задач могут выполняться с их помощью, причём гораздо быстрее
по сравнению с системами на основе многоядерных микропроцессоров. Кроме
того, он отметил, что будущее – за гибридными решениями, объединяющими
в одной системе мощь GPU с многоядерными центральными процессорами.
В сердце Tesla Personal Supercomputer – мощная видеокарта Tesla
C1060, поддерживающая технологию GPGPU-вычислений NVIDIA CUDA. Система
объединяет до 960 параллельных вычислительных ядер (при установке
четырёх видеокарт). Основные характеристики Tesla C1060 приводим ниже:
- Количество потоковых процессорных ядер: 240;
- Тактовая частота ядер: 1,296 ГГц;
- Производительность в операциях с плавающей запятой при вычислениях с одинарной точностью: 933 Гфлопс;
- Производительность в операциях с плавающей запятой при вычислениях с двойной точностью: 78 Гфлопс;
- Количество памяти: 4 Гб;
- Тип памяти: GDDR3;
- Частота памяти: 800 МГц;
- Шина: 512-разрядная;
- Пропускная способность памяти: 102 Гб/с;
- Интерфейс: PCI Express 2.0 x16;
- Потребляемая мощность: 160 Вт (пиковая 200 Вт);
- Охлаждение: кулер TM72 (занимает отдельный слот);
- Акустическая мощность: 39,4 дБА (максимальное значение 43,3 дБА).
Одновременно с анонсом Tesla Personal Supercomputer свои системы на
базе решений NVIDIA представили ряд компаний, включая Dell, AMAX,
Armari, ASUSTeK Computer, Lenovo, Microway и многие другие. Мы же
заострим внимание на продукте, доступном на отечественном рынке – Mejin
Tesla:
- Корпус: ATX Tower SILVERSTONE TEMJIN TJ10B-WESA Black;
- Блок питания: ATX 1500W P4 Thermaltake W0171 PFC;
- Процессор: Intel Core i7 Extreme i7-965/ 3,2 ГГц;
- Материнская плата: GIGABYTE GA-EX58-Extreme;
- Память: 6 х DDR3 PC10666 2048M Kingston KVR1333D3N9/2G CL9;
- Видеокарта: PCI-E NVIDIA Quadro NVS 290 PCX1;
- Видеокарта: 3 х NVIDIA Tesla C1060;
- Жесткий диск: SATA 1,5 Тб Seagate ST31500341AS;
- Жесткий диск: SATA 300 Гб Western Digital WD3000HLFS;
- Дисковод: Blu-ray-рекордер LG GGW-H20L;
- Вентилятор: 3 х 120-мм SilentBlade GT12025EDLA-1/GT1225EBDL-1;
- ПO: Windows Vista Business SP1 64-bit (русская версия), комплексная
защита Agnitum Outpost Security Suite Pro, Acronis True Image.
Эта новинка поступила в продажу, начиная с сегодняшнего дня. Цена Mejin Tesla составляет 313 тыс рублей, или около $11400.
|
Главная 
